Il Corso
Il corso intende fornire le competenze necessarie alla organizzazione, codifica ed elaborazione statistica dei dati. Obiettivo formativo, infatti, è favorire la conoscenza degli strumenti utili alla descrizione quali-quantitativa dei fenomeni oggetto di studio e all'interpretazione dei risultati dell'analisi statistica nell'ambito delle scienze sociali.
Il percorso sarà strutturato in più parti: una prima parte verterà sui concetti introduttivi della statistica e sulle sue finalità; nel primo gruppo di lezioni vengono trattati argomenti di statistica descrittiva, quali gli indici di posizione, l'organizzazione grafica dei dati e la relazione tra i caratteri statistici e le misure di associazione e correlazione. Nella seconda parte vengono introdotte la probabilità, le serie storiche e i metodi di decomposizione delle serie storiche.
Le lezioni sono arricchite da numerosi esempi dei concetti esplicitati e al termine di ciascuna lezione viene introdotto l'argomento principale della successiva, per permettere allo studente di orientarsi al meglio nell'apprendimento dei singoli concetti e nella loro consecutio logica e didattica.
Prof. Massimo Aria
Massimo Aria è professore associato in Statistica Sociale presso il Dipartimento di Scienze Economiche e Statistiche dell’Università degli Studi di Napoli Federico II.
Nel marzo 2017 ha conseguito l’Abilitazione Scientifica Nazionale a professore ordinario nel settore concorsuale 13/D3 Demografia e Statistica Sociale.
Nell’ a.a. 2016/2017, ricopre gli insegnamenti di Metodi Quantitativi e Analisi dei Dati e Revenue Management del Corso di Laurea in Scienze del Turismo a Indirizzo Manageriale (STIM), di Metodi Statistici per la Valutazione e del Laboratorio di Analisi Statistica con R del corso di laurea magistrale in Economia e Commercio. E’ autore di due software statistici:
- Bibliometrix R package
Pacchetto completo per l’importazione e l’analisi di dati bibliografici estratti dai database ISI WoK e SCOPUS.http://www.bibliometrix.org
- PLS-SEM Matlab toolbox
Un pacchetto in linguaggio Matlab/Octave per la definizione e la stima di Partial Least Squares Structural Equation Models.http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/54147-pls-sem-toolbox
